Machine Learning Engineer
Ein Machine Learning Engineer ist eine Person, die sich mit der Entwicklung und Implementierung künstlicher Intelligenz befasst.
- Welche Aufgaben hat man als Machine Learning Engineer?
- Welche Skills benötigt man als Machine Learning Engineer?
- Wie viel verdient man als Machine Learning Engineer?
- Wie wird man am besten Machine Learning Engineer?
- Welche Ausbildung braucht man als Machine Learning Engineer?
- Was muss man studieren, um Machine Learning Engineer zu werden?
- Wie lange muss man studieren, um Machine Learning Engineer zu werden?
- Wo arbeitet man als Machine Learning Engineer?
- Welche Berufe sind ähnlich zum Machine Learning Engineer?
- Was sind die beliebtesten Orte für Jobs als Machine Learning Engineer?
Welche Aufgaben hat man als Machine Learning Engineer?
Zu den typischen Aufgaben eines Machine Learning Engineer gehört die Entwicklung und Implementierung von Modellen des maschinellen Lernens. Dafür muss zunächst der individuelle Anwendungsfall umfassend analysiert und die Datensets vorverarbeiten werden, d.h. die Daten müssen bereinigt und in das gewünschte Ausgangsformat transformiert werden. Anschließend werden verschiedene Methoden abgewogen und unterschiedliche Modelle trainiert. Die Aufgabe des Machine Learning Engineer ist auch, das Ergebnis dieser Modelle gegeneinander zu vergleichen und genaustens zu analysieren, um das passendste Modell zu finden. Dafür muss er in der Lage sein, komplexe Daten zu visualisieren. Am Ende muss der Machine Learning Engineer das Modell, welches sich am geeignetsten erweist, implementieren und im weiteren Arbeitsverlauf immer wieder neu optimieren.Um den langfristigen Erfolg für diesen steten Optimierungsprozess zu gewährleisten, wird der Austausch und das gegenseitige Coachen mit den Teammitgliedern oft als weitere Aufgabe vorausgesetzt. Abhängig von der beruflichen Position kann der Machine Learning Engineer die Aufgabe des Recruiters einnehmen und weitere Machine Learning Engineers einstellen. Je nach Arbeitgeber gehört aber auch die Beratung von Kunden bezüglich der Technologieauswahl zu den weiteren Aufgaben.
Dein Traumjob: ist er da, ist er hier!
Für Machine Learning Engineer findest Du bei uns aktuell so viele Jobs:
Insgesamt82Diese Woche neu+10
Welche Skills benötigt man als Machine Learning Engineer?
Die 5 wichtigsten Skills, die ein Machine Learning Engineer haben sollte, sind Kenntnisse in Python, Java, Cloud-Computing, Big Data und Hadoop. Das ergab unsere Analyse aus Stellenbeschreibungen von verschiedenen Arbeitgebern. Zudem wird ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium sowie Wissen im Bereich der Informationstechnik, Mathematik, Statistik, Artificial Intelligence und Data Analytics vorausgesetzt.Darüber hinaus werden neben Deutsch- und Englischkenntnisse folgende Skills häufig in Jobbeschreibungen von Firmen genannt: Programmierkenntnisse in C++, C, Perl, Scala unter Berücksichtigung von Clean Coding. Je nach Arbeitgeber wird Erfahrung mit Bash, Matlab, Azure, Spring, SPARK sowie SQL, Elasticsearch, Tableau, Docker und Kubernetes erwartet.
Wie viel verdient man als Machine Learning Engineer?
Als Machine Learning Engineer verdient man im Schnitt 5.000€ brutto im Monat. Das Gehalt des Machine Learning Engineer variiert stark nach Berufserfahrung, Region, aber auch Firma und Branche. Als Einsteiger mit einem Masterabschluss kann ein durchschnittliches Gehalt von 4.200€ brutto im Monat erzielt werden. Mit zunehmender Berufserfahrung und in relevanten Positionen kann das Gehalt auf über 6.700€ brutto im Monat ansteigen.
Wie wird man am besten Machine Learning Engineer?
Wenn man Machine Learning Engineer werden will, sollte man nach dem Abitur ein technisch-mathematisches Studium absolvieren. In diesem sollte man sich Programmierkenntnisse aneignen und lernen, wie man komplexe Daten verarbeitet. Idealerweise erwirbt man währenddessen auch Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz und lernt verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens kennen.
Welche Ausbildung braucht man als Machine Learning Engineer?
Es gibt keinen klassischen Ausbildungsberuf mit dem man am Ende Machine Learning Engineer ist. Stattdessen muss man nach dem Abitur ein Studium in einem technisch-mathematische Studiengang absolvieren.
Was muss man studieren, um Machine Learning Engineer zu werden?
Um Machine Learning Engineer zu werden, wird ein Studium in Informatik bzw. Computer Science, Data Science, Mathematik oder Statistik erwartet. Je nach Arbeitgeber kann auch ein Studium in Physik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder im Bereich Softwaretechnik vorausgesetzt werden.
Wie lange muss man studieren, um Machine Learning Engineer zu werden?
Um Machine Learning Engineer zu werden, studiert man gewöhnlich 5 Jahre, bestehend aus 3 Jahren Bachelor- und 2 Jahren Masterstudium. Diese Zeitangabe hängt jedoch von verschiedenen Faktoren ab, wie z.B. der gewählte Studiengang oder von der jeweiligen Universität. Derzeit gibt es nicht einen expliziten Studiengang, sondern es gibt mehrere Studiengänge, die es ermöglichen, Machine Learning Engineer zu werden.
Wo arbeitet man als Machine Learning Engineer?
Als Machine Learning Engineer arbeitet man bei IT-Unternehmen, in Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen oder in IT-Abteilungen von Firmen unterschiedlicher Größe und in jeder Branche.
Welche Berufe sind ähnlich zum Machine Learning Engineer?
Arbeitgeber verwenden diese Berufsbezeichnungen am häufigsten analog zum Machine Learning Engineer: Big Data Analyst, Big Data Engineer, Data Scientist, DevOps Engineer, Entwicklungsingenieur, Naturwissenschaftler, Softwareingenieur bzw. Software Engineer. Betrachtet man sich die Stellenanzeigen für Machine Learning Engineer genauer, stellt man fest, dass einige Arbeitgeber mehrere Stellentitel für dieselbe Stelle angeben. Dabei werden zum Teil englische und deutsche Titel verwendet, aber auch verschiedene Schreibvarianten derselben Sprache, wie z.B. Softwareingenieur, Software Ingenieur oder Software-Ingenieur.