Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? ...
Der registerbasierte Zensus ist eines der wichtigsten Zukunftsprojekte des Statistischen Bundesamts. Er liefert verlässliche Zahlen darüber, wie viele Menschen in Deutschland leben, wie sie wohnen und arbeiten. Diese Informationen stellen eine bedeutende Grundlage für politische und wirtschaftliche Entscheidungen dar. ...
Wir führen wissenschaftliche Untersuchungen mit dem Ziel der Ermittlungsunterstützung sowie der Erstellung kriminaltechnischer Gutachten für Strafverfahren durch. Zur effektiven Unterstützung dieser Aufgabe durch Entwicklung von Innovationsprojekten mit KI als Werkzeug benötigen wir Ihre kreativen Problemlösestrategien. Wenn Sie Interesse an anspruchsvollen und dynamischen Herausforderungen haben, strukturiert arbeiten und Verantwortung übernehmen möchten und zugleich eine sinnstiftende und erfüllende Aufgabe in einem starken Team suchen, finden Sie bei uns ein optimales Arbeitsumfeld. ...
Dabei tauchst du tief in die Fachbereiche ein, nimmst Anforderungen strukturiert auf, schärfst Use Cases, definierst KPIs, moderierst Workshops und berätst Stakeholder bei Priorisierung und Umsetzung. Auf dieser Basis entstehen belastbare, semantische Datenmodelle (z.B. Star Schema, KPI Layer), die du in enger Zusammenarbeit mit dem Backend- bzw.Microsoft-Fabric-Team konzipierst und pflegst - sauber, konsistent und skalierbar. ...
Deine Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen GenAI-Anwendungen, RAG-Pipelines, RAG-Architekturen (GraphRAG, LightRAG, Filter-RAG,...) und autonomen KI-Agenten Aufbereitung, Strukturierung und Extraktion komplexer, unstrukturierter Unternehmensdaten (z.B.aus Dokumenten und Wikis) Konzeption robuster KI-Architekturen und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um diese Lösungen nahtlos und sicher in bestehende Enterprise-Systeme zu integrieren Konzeption und Entwicklung von autonomen KI-Agenten sowie deren dynamische Vernetzung durch komplexe Multi-Agent-Orchestrierung (z.B.via LangGraph, AutoGen oder CrewAI) Eigenständige Entwicklung von MCP Servern sowie MCP Apps nach aktuellen Standards und aufbauen leistungsstarker MCP Clients. Analyse und Optimierung der KI-Pipelines (Chunking-Strategien, Embeddings, Prompt Engineering) Kontinuierliche Performance- und Systemoptimierung der Anwendungen im Live-Betrieb, inklusive Latenzreduzierung, Caching-Strategien und effizientem Token-Management (LLMOps) Technischer Austausch und Präsentation von Architekturkonzepten sowie Projektfortschritten gegenüber unseren Kunden. Das bringst Du mit: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Fundierte praktische Erfahrung im Software Engineering und im Design von modernen IT-Architekturen, insbesondere bei der Anbindung und Orchestrierung von APIs im Enterprise-Umfeld Know-how in der Datenaufbereitung und Verarbeitung (Data Engineering mit Fokus auf unstrukturierte Textdaten und Dokumente) Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure) und dem sicheren Deployment von Anwendungen Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Kotlin sowie praktische Erfahrung mit GenAI-Frameworks (z.B. LangChain, LlamaIndex, AutoGen) und Vektordatenbanken (z.B. ...
Deine AufgabenData und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte mit klarem Business Fokus in einem interdisziplinären TeamDu erkennst routiniert die Bedürfnisse deiner KundenDu konzeptionierst und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und begleitest die InbetriebnahmeAus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die relevanten und entscheidenden DatenDu entwickelst innovative Lösungen durch moderne Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual AnalyticsDeine Ergebnisse und Erkenntnisse kommunizierst Du erfolgreich an Deine KundenDu begleitest die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering TeamAls Fachexpert:in nimmst Du regelmäßig an Kundenterminen und gelegentlich an externen Veranstaltungen teilDein ProfilDaten sind auch in ?Deiner DNA? Das solltest ?Du mitbringen:Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Chemie, Physik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem quantitativem FokusMindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Umfeld von Data Science und AI Engineering, idealerweise in Consulting, IT-Dienstleistungen oder anderen kundenorientierten RollenNachweisbare Erfolge im Bereich Business Analytics, insbesondere bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Data Use CasesSehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse und Kenntnisse der SoftwareentwicklungExpertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (wie Tableau/ PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data TechnologienBranchenspezifische Kenntnisse für Retail und Consumer von VorteilErfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, DBX) und Datenplattformen (Snowflake, MS Fabric, DBX)Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikations- sowie PräsentationsstärkeFließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlichWir bietenWork-Life-BalanceVertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeitenKultur & ZusammenarbeitEinzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen! ...
Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands. Willkommen im Ressort Kunden & Vertrieb. Im Vertrieb stellen wir unsere Privat- und Firmenkunden in den Mittelpunkt. Unser Ziel ist es, zu verstehen, was unsere Kunden bewegt und für sie passende Lösungen zu gestalten. Das zentrale Fundament unseres Erfolges sind unsere kommunikationsstarken Mitarbeitenden – heute und in Zukunft. Aufgaben Next-Best-Offer Regelwerk ausbauen: Mit Kundenverständnis und analytischen Kenntnissen Regeln, Modelle und Logiken zur passgenauen Ansprache und Beratung entwickeln. Datenwelt erschließen: Erschließe, nutze und analysiere unsere vielfältige Datenlandschaft strukturiert bei der R+V. ...
Wooden Figures from Ancient Egypt am Institut für Altertumswissenschaften Arbeitsbereich Ägyptologie untersucht hölzerne Figuren des Alten Ägypten an ausgewählten Fundorten und verbindet dabei theoriegeleitete ägyptologische Forschung mit innovativen Materialanalysen und digitalen Methoden. Ziel ist es, wissenschaftsgeschichtlich gewachsene Kategoriegrenzen zu hinterfragen und neue Perspektiven auf das Material zu entwickeln. Hierzu sollen Forschungsdaten zunächst relational modelliert und anschließend im Semantic-Web-Framework ResearchSpace zusammengeführt, analysiert und visualisiert werden. ...
Wir bieten Einen zukunftssicheren Arbeitsplatz in einem Unternehmen, das Familienfreundlichkeit lebt Ein interessantes, vielseitiges und verantwortungsvolles Aufgabengebiet Bei Vorliegen der geforderten Qualifikation eine Vergütung der Entgeltgruppe 13 BG-AT inklusive 13. Monatsgehalt Die im öffentlichen Dienst üblichen sozialen Leistungen (z.B.: flexible Arbeitszeiten; die Möglichkeit, mobil oder in Telearbeit zu arbeiten; betriebliche Altersvorsorge) 30 Urlaubstage + 2 freie Tage (24.12.und 31.12.) + bis zu 5 zusätzliche Urlaubstage durch Umwandlung von Teilen des 13. Monatsgehalts Gleitzeit, Teilzeit oder Homeoffice (bis zu 3 Tagen/Woche): Flexibles Arbeiten ist in vielen Varianten bei uns möglich. ...
Gemeinsam mit Fachbereichen und Technologie-Teams entwickeln wir datengetriebene Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette und bringen innovative Ideen in den produktiven Einsatz. Dich erwartet ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers, Plattform Engineers und KI-Architekten. Gemeinsam betreiben und entwickeln wir moderne Analytics- und KI-Plattformen auf Basis von Microsoft Azure, OpenAI und Databricks weiter. ...
Gemeinsam mit zentralen und dezentralen Einheiten gewährleistest Du eine verlässliche Begleitung und aktuarielle Unterstützung im Tarifzyklus - Du berätst Fachbereiche sowie das Management kompetent bei aktuariellen und datenwissenschaftlichen Analysen und bereitest die Ergebnisse adressatengerecht auf. Du arbeitest aktiv in interdisziplinären Teams und Projekten mit, die sowohl aktuarielle als auch Data-Science-Aspekte umfassen. Qualifikationen - Deine Basis ist ein abgeschlossenes Universitätsstudium in Mathematik oder Wirtschaftsmathematik. ...
Verantwortliche Planung, Konzeption, Entwicklung, Implementierung, Anwendung, Koordinierung und Überwachung von KI-Lösungen in der auswertenden Kriminaltechnik mit Schwerpunkt A... ...
Power BI, SAP BW, Datasphere, SQL) Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz und datengetriebene Prozessoptimierung von Vorteil Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie strategisches Denkvermögen Hohe Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit ...