Deine Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen GenAI-Anwendungen, RAG-Pipelines, RAG-Architekturen (GraphRAG, LightRAG, Filter-RAG,...) und autonomen KI-Agenten Aufbereitung, Strukturierung und Extraktion komplexer, unstrukturierter Unternehmensdaten (z.B.aus Dokumenten und Wikis) Konzeption robuster KI-Architekturen und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um diese Lösungen nahtlos und sicher in bestehende Enterprise-Systeme zu integrieren Konzeption und Entwicklung von autonomen KI-Agenten sowie deren dynamische Vernetzung durch komplexe Multi-Agent-Orchestrierung (z.B.via LangGraph, AutoGen oder CrewAI) Eigenständige Entwicklung von MCP Servern sowie MCP Apps nach aktuellen Standards und aufbauen leistungsstarker MCP Clients. Analyse und Optimierung der KI-Pipelines (Chunking-Strategien, Embeddings, Prompt Engineering) Kontinuierliche Performance- und Systemoptimierung der Anwendungen im Live-Betrieb, inklusive Latenzreduzierung, Caching-Strategien und effizientem Token-Management (LLMOps) Technischer Austausch und Präsentation von Architekturkonzepten sowie Projektfortschritten gegenüber unseren Kunden. Das bringst Du mit: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Fundierte praktische Erfahrung im Software Engineering und im Design von modernen IT-Architekturen, insbesondere bei der Anbindung und Orchestrierung von APIs im Enterprise-Umfeld Know-how in der Datenaufbereitung und Verarbeitung (Data Engineering mit Fokus auf unstrukturierte Textdaten und Dokumente) Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure) und dem sicheren Deployment von Anwendungen Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Kotlin sowie praktische Erfahrung mit GenAI-Frameworks (z.B. LangChain, LlamaIndex, AutoGen) und Vektordatenbanken (z.B. ...
Deine AufgabenData und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte mit klarem Business Fokus in einem interdisziplinären TeamDu erkennst routiniert die Bedürfnisse deiner KundenDu konzeptionierst und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und begleitest die InbetriebnahmeAus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die relevanten und entscheidenden DatenDu entwickelst innovative Lösungen durch moderne Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual AnalyticsDeine Ergebnisse und Erkenntnisse kommunizierst Du erfolgreich an Deine KundenDu begleitest die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering TeamAls Fachexpert:in nimmst Du regelmäßig an Kundenterminen und gelegentlich an externen Veranstaltungen teilDein ProfilDaten sind auch in ?Deiner DNA? Das solltest ?Du mitbringen:Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Chemie, Physik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem quantitativem FokusMindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Umfeld von Data Science und AI Engineering, idealerweise in Consulting, IT-Dienstleistungen oder anderen kundenorientierten RollenNachweisbare Erfolge im Bereich Business Analytics, insbesondere bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Data Use CasesSehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse und Kenntnisse der SoftwareentwicklungExpertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (wie Tableau/ PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data TechnologienBranchenspezifische Kenntnisse für Retail und Consumer von VorteilErfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, DBX) und Datenplattformen (Snowflake, MS Fabric, DBX)Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikations- sowie PräsentationsstärkeFließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlichWir bietenWork-Life-BalanceVertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeitenKultur & ZusammenarbeitEinzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen! ...
Gemeinsam mit Fachbereichen und Technologie-Teams entwickeln wir datengetriebene Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette und bringen innovative Ideen in den produktiven Einsatz. Dich erwartet ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers, Plattform Engineers und KI-Architekten. Gemeinsam betreiben und entwickeln wir moderne Analytics- und KI-Plattformen auf Basis von Microsoft Azure, OpenAI und Databricks weiter. ...
Power BI, SAP BW, Datasphere, SQL) Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz und datengetriebene Prozessoptimierung von Vorteil Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie strategisches Denkvermögen Hohe Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit ...
Important; } Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen? Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. ...
Auch wenn es um deine Vorteile geht. Mobiles Arbeiten & Homeoffice - Weiterbildungen & Coaching - Best-in-class-Equipment - Firmenwagen und/oder Business Bike - Parkplatz - Gute Verkehrsanbindung - Events für Mitarbeiter - Sportangebote - Off-site - Mitarbeiterrabatte - Getränke- und Snackangebot - Regelmäßige Office Lunches Die ausgeschriebene Stelle wird nicht im Rahmen einer Personalvermittlung besetzt. Homeoffice: Umfang: Nach Vereinbarung CTcon ...
Der Tribe Business Data Solutions ist verantwortlich für fachliche Integration und Bereitstellung von Daten der Geschäftskundenbank und für CRM Bedarfe darüber hinaus. Die Rolle ist im Data Intelligence Squad verankert und agiert an der Schnittstelle zwischen Business (Marketing, Sales, CRM) und TDI (Data Engineering, MLOps). Ziele der Rolle: Verantwortung für die fachliche Steuerung, Priorisierung und Operationalisierung datengetriebener Use Cases (Analytics, ML, GenAI) auf dem BlueSpace Data Hub (BDH) von Unterstützung der fachlichen Owner in der Entwicklung von Prototypen bis zur regulatorisch sauberen, skalierbaren Produktion (MLOps) mit allem notwendigen Lifecycle Management. ...
Deine AufgabenData und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:Du verantwortest die Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner Data Science-, Machine Learning- und Generative AI-Lösungen für Kunden aus der Chemie-, Prozess- und FertigungsindustrieDu entwickelst skalierbare Machine Learning- und AI-Anwendungen - von Zeitreihenanalysen, Anomalieerkennung und Optimierungsverfahren bis hin zu LLM-, RAG- und Agentic-AI-ArchitekturenGemeinsam mit unseren Chemie- und Prozessexpert:innen analysierst Du komplexe Produktionsprozesse und übersetzt fachliche Fragestellungen in robuste, produktionsreife AI-LösungenDu verantwortest Deployment, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Lösungen auf modernen Cloud-Plattformen (Azure, AWS) sowie Databricks und etablierst MLOps- bzw.LLMOps-StandardsDu arbeitest interdisziplinär mit Data Scientists, AI Engineers, Data Engineers und Fachexpert:innen zusammen und begleitest unsere Kunden über den gesamten ProjektlebenszyklusAls technische:r Ansprechpartner:in präsentierst Du Ergebnisse beim Kunden, unterstützt bei Architekturentscheidungen und entwickelst wieder verwendbare Frameworks, Assets und Best Practices für unsere IndustrieprojekteDein ProfilData ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:Erfolgreich abgeschlossenes Studium (mindestens Master) im Bereich Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren ingenieur- bzw.naturwissenschaftlichen Fachrichtung mit Bezug zur Chemie- oder ProzessindustrieMehrjährige Vollzeit Berufserfahrung (mind.2 Jahre) als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder AI Engineer, idealerweise im Consulting- oder ProjektumfeldDu verfügst über ein gutes Verständnis von Chemie-, Pharma- oder Produktionsprozessen, beispielsweise durch Dein Studium, frühere berufliche Stationen oder Industrieprojekte und kannst fachliche Fragestellungen in datengetriebene Lösungen übersetzenFundierte Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Data Science- und Machine Learning-Lösungen - bspw.in den Bereichen Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Anomalie-Erkennung, statistische Modellierung oder mathematische OptimierungAlternativ bzw.ergänzend bringst Du praktische Erfahrung im Bereich Generative AI und Agentic AI mit - bspw.mit LLMs, RAG-Architekturen, Agentic Frameworks (LangChain, LangGraph oder AutoGen), Prompt Engineering sowie der Evaluierung und Optimierung produktiver AI-SystemeSehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken, APIs, Containerisierung (Docker/Kubernetes) und idealerweise MLOps bzw.LLMOpsPraktische Erfahrung mit mindestens einer gängigen Cloud-Plattform (Azure oder AWS) sowie idealerweise mit DatabricksDu überzeugst durch ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte und pragmatische Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe Kundenanforderungen eigenverantwortlich im Team zu lösenKommunikationsstärke sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen Dir eine souveräne Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären ProjektteamsReisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-TätigkeitWir bietenData bewegt uns! ...
Deine AufgabenData und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem TeamRoutiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene LösungenAus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden DatenDu kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual AnalyticsEnge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead (Vorgesetzte:r)Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering TeamAls Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teilDein ProfilData ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenem StudiengangFließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinkingHohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien.Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem BeratungsunternehmenMindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS)Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object oriented) Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP (z.B.Transformer, Conversational AI) oder Computer Vision (z.B.Stable Diffusion, OCR)Wir bietenData bewegt uns! ...
Werde Teil eines dynamischen Teams, das Projekte vor Ort bei Kunden komplett oder auch in Teilen umsetzt. Wir bieten eine Tätigkeit, die neben den fachlichen Qualifikationen hohe Ansprüche an deine Kommunikationsfähigkeit stellt. Wir setzen anspruchsvolle Analyse-Projekte bei renommierten Unternehmen um. ...
Beratung und Entwicklung im Splunk/SIEM/SOC - Einzelne Tools aufsetzen, sowie geforderte Data Agenten - Beratung von Kunden im Nutzen und Auswerten von großen Datenmengen und damit möglichen Lösungen - Strukturierung großer Datenmengen (Datenbank, Testdaten) - Analyse und Auswertung vorliegender Daten - Eigenverantwortliche Überwachung aller Tracking-Aspekte in enger Zusammenarbeit mit unseren Analysten - Konzeptionierung von Big Data Architekturen - Durchführung von Debugging von Tracking sowie Qualitätssicherung - Durchführung von Skalierungstests auf Big Data Plattformen - Überwachung von Verfügbarkeit, Leistung, Sicherheit - Beratung bei der Nutzung verschiedener Cloud Plattformen wie AWS, Azure, Nutanix, Google. Performance Analysen und Performance Tuning - Beratung der benachbarten Teams in Big Data Skills: Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich grundlegender IT-Technologien wie Betriebssysteme, Datenbanken,Webserver, HTTP-Kommunikation, REST-APIs und Netzwerk Sicherheit im Umgang mit Big Data Architekturen und Technologien wie Azure, Hadoop, HBase, Hive,Spark, Storm, Flink, Kafka, Elastic, Cassandra, Neo4J und anderen NoSQL-Datenbanken Erfahrung in der Bedienung von Tools wie z.B.Databricks, Trifacta, etc.Erfahrung in der Bedienung von Linux, Java, MS / Azure SQL, Splunk, Elastic Nice Fähigkeiten in Unternehmensberatung und technischer Beratung Gute Maschine Learning und Deep Learning Kenntnisse Erfahrung im Bereich IoT/OT Praktischer Umgang mit ITIL-Prozessmanagement oder SOC-Prozessen Kenntnisse der Informationssicherheit (vorzugsweise basierend auf den Normen ISO 27001- 27005) Erfahrung mit Agile Frameworks wie Scrum Anzahl: 1 Projekt weiterempfehlen SCHLIESSEN Erfahrung in Jahren 23 Ausgeschriebene Positionen 14226 Durchgeführte Projekte 3269 Leistungen in Minuten 51708633 Unternehmen Technologie & Service Jobs Informationen ...
Der registerbasierte Zensus ist eines der wichtigsten Zukunftsprojekte des Statistischen Bundesamts. Er liefert verlässliche Zahlen darüber, wie viele Menschen in Deutschland leben, wie sie wohnen und arbeiten. Diese Informationen stellen eine bedeutende Grundlage für politische und wirtschaftliche Entscheidungen dar. ...
Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? ...