Über das Team: Das Team Operational Insights unterstützt die TÜV SÜD Organisation dabei, operative Prozesse datenbasiert zu verstehen, zu steuern und kontinuierlich zu verbessern. Hierbei entwickeln wir analytische Lösungen entlang operativer Fragestellungen und bringen Advanced Analytics und AI gezielt in den produktiven Einsatz. Wir verbinden fachliche Nähe zum Business mit technischer Exzellenz und arbeiten eng mit zentralen Plattform- und Engineering-Teams zusammen, um skalierbare und nachhaltige Lösungen aufzubauen. ...
In this role, you will work across the full spectrum of AI transformation—from shaping strategic priorities and advising business stakeholders to managing projects, delivering trainings, and developing practical AI solutions. You will combine business understanding, structured problem-solving, strong communication skills, and hands-on technical capabilities to help embed AI effectively and responsibly across MEAG. Your main responsibilities: Advise business units and senior stakeholders on AI opportunities, strategic priorities, target operating models, and the practical implications of emerging AI technologies Identify, assess, and structure AI use cases together with business and technology teams, translating ambiguous challenges into clear concepts, roadmaps, and implementation plans Lead and coordinate interdisciplinary AI projects from initial idea and business case through prototyping, implementation, rollout, and benefits tracking Design and deliver AI trainings, workshops, and enablement formats for different target groups, helping colleagues build practical skills and adopt AI responsibly in their day-to-day work Develop prototypes and selected production-ready AI solutions using Python, APIs, large language models, retrieval-augmented generation, AI agents, and other suitable technologies Collaborate with data scientists, data engineers, software engineers, platform teams, and external partners to ensure solutions are scalable, maintainable, secure, and integrated into business processes Prepare decision papers, management presentations, status reports, and recommendations that make complex AI topics clear and actionable for technical and non-technical audiences Support AI governance and portfolio management by documenting solutions, assessing risks and dependencies, and ensuring alignment with applicable data, security, compliance, and responsible-AI requirements Monitor market and technology developments, evaluate relevant tools and providers, and translate trends into concrete recommendations for MEAG Your profile: University degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Economics, Mathematics, or a comparable discipline Several years of relevant experience in management consulting, technology consulting, digital transformation, AI delivery, or a comparable role at the interface of business and technology Broad understanding of the AI landscape, including generative AI, machine learning, data and technology platforms, AI governance, and the organizational requirements for successful adoption Proven ability to structure complex and ambiguous problems, develop pragmatic recommendations, and communicate them convincingly to senior stakeholders Experience managing projects or workstreams across multiple stakeholders, with a track record of moving initiatives from concept to implementation Strong facilitation, presentation, and training skills, with the ability to adapt content to executives, business experts, and technical audiences Hands-on technical capabilities and a willingness to build, test, and improve AI solutions; practical experience with Python, APIs, large language models, prompt engineering, retrieval-augmented generation, or AI agents is highly desirable Entrepreneurial mindset, intellectual curiosity, and the flexibility to switch confidently between strategic, conceptual, operational, and technical tasks Strong collaboration skills and the ability to build trusted relationships across business, technology, governance functions, and external partners Knowledge of asset management, financial markets, or investment processes is an advantage Business proficiency in English and German is required These benefits await you: Flexibility: Mobile work (option to work from home a few days a week), 30 days of vacation Asset Accumulation & Retirement Planning: Company pension system & employee savings plan Development: Intensive professional & personal development (internal & external offerings), LinkedIn Learning access Health: Comprehensive company doctor services, Urban Sports cooperation Family: pme family service, childcare allowance, care assistance, cooperation with daycare centers, flexible working hours Other: Daily free lunch in our cafeteria, Free hot drinks & water, 'Deutschland Ticket Job' subsidy, Events, Underground parking garage with e-charging infrastructure & much more! ...
Deine AufgabenData und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte mit klarem Business Fokus in einem interdisziplinären TeamDu erkennst routiniert die Bedürfnisse deiner KundenDu konzeptionierst und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und begleitest die InbetriebnahmeAus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die relevanten und entscheidenden DatenDu entwickelst innovative Lösungen durch moderne Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual AnalyticsDeine Ergebnisse und Erkenntnisse kommunizierst Du erfolgreich an Deine KundenDu begleitest die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering TeamAls Fachexpert:in nimmst Du regelmäßig an Kundenterminen und gelegentlich an externen Veranstaltungen teilDein ProfilDaten sind auch in ?Deiner DNA? Das solltest ?Du mitbringen:Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Chemie, Physik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem quantitativem FokusMindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Umfeld von Data Science und AI Engineering, idealerweise in Consulting, IT-Dienstleistungen oder anderen kundenorientierten RollenNachweisbare Erfolge im Bereich Business Analytics, insbesondere bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Data Use CasesSehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse und Kenntnisse der SoftwareentwicklungExpertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (wie Tableau/ PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data TechnologienBranchenspezifische Kenntnisse für Retail und Consumer von VorteilErfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, DBX) und Datenplattformen (Snowflake, MS Fabric, DBX)Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikations- sowie PräsentationsstärkeFließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlichWir bietenWork-Life-BalanceVertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeitenKultur & ZusammenarbeitEinzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen! ...
Standort Düsseldorf, Deutschland Art der Arbeit Vollzeit oder Teilzeit Arbeitsform Hybrid Job level Berufserfahrene Job ID ERGO03221 Unternehmen ERGO Anstellungsart Unbefristet Fachbereich Daten, BI und Analytik Job speichern Jetzt bewerben Alle Standorte Düsseldorf, Deutschland; Nürnberg, Deutschland; München, Deutschland; Rolle und AufgabenSie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mitKonzeption von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen basierend auf Deep Learning, LLMs, RAG und agentischen Workflows sowie die Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in technische HandlungsempfehlungenEntwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen, einschließlich Modelltraining, Finetuning, Context Engineering und Knowledge Retrival sowie kontinuierliches Monitoring und OptimierungEnge Zusammenarbeit mit IT und Fachabteilungen in agilen, interdisziplinären Teams zur effektiven Implementierung von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen sowie Übernahme von Projekt- und StakeholdermanagementaufgabenBeitrag zum Aufbau und der Pflege eines unternehmensweiten Netzwerks zur Förderung einer starken AI-Community, um Synergien zwischen datenintensiven Einheiten zu nutzen sowie den Wissensaustausch zur effektiven Anwendung von AI zu schaffen und zu fördernProfil und QualifikationenAbgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften, (angewandter) Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich mit fundierten Kenntnissen in relevanten Programmier- und Modellierungssprachen - z.B.Python (bevorzugt) und R – sowie in Business Intelligence Tools und Cloud-TechnologienMehrjährige praktische Erfahrung mit statistischer Modellierung, Machine Learning, (Gen-)AI - insbesondere Natural Language Processing, LLM-basierte Lösungen, RAG, agentischen Workflows - unter Verwendung von gängigen Frameworks wie pytorch / tensorflow, MLflow und LangChainStarke analytische Kompetenz sowie Erfahrung in der Aufbereitung großer strukturierter, semi- und unstrukturierter DatenmengenInnovationsbereitschaft und proaktive Arbeitsweise, gepaart mit der Fähigkeit zu vernetztem Denken und Handeln, um (Gen-)AI- und LLM-Technologien effektiv in einem teamorientierten und serviceorientierten Umfeld einzusetzenVorzugsweise Branchenkenntnisse der Versicherungswirtschaft, verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch (B2 / C1) neben der Bereitschaft zur ReisetätigkeitAngebot und RahmenbedingungenEine spannende Aufgabe, in der Sie Ihr Expertenwissen einbringen könnenWachsen Sie mit uns gemeinsam! Wir bieten Raum, um füreinander und miteinander die Zukunft von ERGO zu gestalten. Da Sie zur erfolgreichen Entwicklung von ERGO beitragen, können Sie von uns als Arbeitgeber einiges erwarten, zum Beispiel flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Entwicklung, eine faire Vergütung und sogar gratis Heißgetränke und Wasser. ...
Innovationen beeinflussen unser Leben in vielfältiger Weise. Bei der TÜV SÜD Gruppe sind wir in hohem Maße bestrebt, ein wichtiger Teil dieses Fortschritts zu sein. Wir testen, wir zertifizieren, wir prüfen, wir beraten. ...
It delivers improved performance and customer experience and enables a rapid understanding of the potential of digitalization for our customers.You will be at the forefront of further developing our Data Analytics solutions. The main task will be to find new ways to address challenges with data and digital technologies and support the creation of new services.We have well over 100 data products and operate more than 50 use cases in production. In addition, we already have a data pool of several terabytes. ...
This role ensures that Awin can fully leverage the data available across the group, enabling the development of advanced analytical and machine learning capabilities that support stronger commercial decision-making and enhance products used by client-facing teams. As a Senior Data Scientist, you will apply advanced statistical techniques, machine learning methods, and analytical approaches to solve complex business problems and deliver actionable insights that guide business strategy. Working across areas such as forecasting, recommendation systems, network intelligence, experimentation, and predictive modelling, you will lead the design, development, evaluation, and deployment of scalable solutions that create measurable business impact. ...
Bitte bewirb dich ausschließlich digital über unseren Stellenmarkt. Initiativbewerbungen oder Angebote von Dienstleistern werden nicht berücksichtigt und begründen keine Ansprüche gegenüber der HUK-COBURG ...
Your work matters - and you’ll see the impact.Learning: Grow professionally in a culture that thrives on curiosity and feedback. You’ll learn from outstanding colleagues, collaborate across disciplines, and benefit from mentorship, and personal learning budgets - with a strong focus on AI.Great People: Join a team of smart, motivated and international colleagues who challenge and support each other. We celebrate wins and keep our culture fun, ambitious and human. ...
